El 94% de las empresas de manufactura, según encuesta de McKinsey, aseguran que la industria 4.0 los había ayudado a mantener sus operaciones durante la pandemia.
Para el 56% la transformación digital resultó esencial.
Bogotá, marzo de 2023.
Las empresas inteligentes logran sobrevivir a pesar de la fuerte competencia existente, bien lo decía Charles Darwin: “la evolución natural depende de la supervivencia del más apto”. En la industria tecnológica actual es inminente el alto volumen de competidores, por eso el más sagaz es el que tendrá más probabilidad de sobrevivir a los retos, a la competencia, y a la lucha en la cadena de suministro, es decir, el proceso que involucra a un producto, que va desde las materias primas, hasta la venta final. Y justamente la disrupción de la cadena de suministro se ha visto especialmente afectada, cuyo origen nace en la pandemia, momento en que en Colombia un contenedor traído de China pasó de costar 2.200 dólares a 22.000, así lo informó Analdex en su momento.
“Y no solo Colombia, empresas manufactureras de todo el mundo se vieron afectadas durante la emergencia sanitaria. La volatilidad global, la inestabilidad política y la escasez de recursos críticos como microchips ayudaron a la disrupción. Los hábitos de compra cambiaron drásticamente, los clientes demandan mejores experiencias, productos personalizados y mayor sustentabilidad”, afirma Adriana Gutiérrez, Country Manager Colombia en Infor.
La disrupción de la cadena de suministro tiene una lenta recuperación debido al alza del costo del combustible que, según Fendipetróleo, sin el subsidio el precio de la gasolina -debido a la estrategia del gobierno para reducir el hueco existente en el Fondo de Estabilización de Precios de los Combustibles- el galón puede alcanzar los 16.000 pesos.
Según Info, líder global de software empresarial en la nube especializado por industria, lo anterior conlleva a un alza, también, en el precio del transporte terrestre en forma exorbitante, y las rutas marítimas se rediseñan conforme a las alianzas políticas y con los proveedores más cercanos. Todas las empresas de manufactura que utilizan componentes de alta tecnología y requieren microchips deben competir con las demás empresas para lograr contratar las partes críticas. La escasez seguramente dure varios años hasta que nuevos proveedores comiencen a producir y la oferta se empareje con la demanda.
La digitalización
Los retos recientes del mercado han acelerado la necesidad de contar con tecnología y de digitalizarse, forzando a las empresas fabricantes de productos y complementos tecnológicos a realizar inversiones en tecnología de gestión. McKinsey explica: “las disrupciones durante la pandemia han expuesto que la integración con tecnología avanzada prepara mejor a las organizaciones para lograr la excelencia operacional, la base para una resiliencia a largo plazo y para lograr una ventaja competitiva”.
La estrategia digital ayuda a enfrentar los retos causados por la falta de recursos claves por la volatilidad global. Por otro lado, la tecnología permite lograr mayor agilidad y brinda a los ejecutivos la certeza de la potencia de la digitalización para optimizar actividades y aumentar la eficiencia. En una encuesta reciente, realizada por McKinsey a más de 400 empresas de manufactura globales, el 94% indicó que la industria 4.0 los había ayudado a mantener sus operaciones funcionando durante la crisis, y el 56% comentó que la transformación digital resultó esencial para responder a la pandemia.
Ahora las empresas de manufactura están mejor preparadas para lograr mayores ventajas en la medida que se ocupan de elevar la demanda y desarrollar nuevas alianzas para lograr nuevos modelos y estrategias sustentables.
Grandes cambios necesarios
Las empresas deben hundirse o nadar. Deben decidir opciones críticas y tomar acciones audaces. La inversión en tecnología digital es el primer paso, ya que la mayoría de las tácticas de modernización incluyen automatización, conectividad y visibilidad integral. Se requieren cambios en los procesos para ser competitivos en esta nueva era. Solo cambios sencillos no serán suficientes para compensar los millones de dinero perdidos durante la pandemia debido a la escasez de chips y demás artículos.
Rodeados por obstáculos, ¿cómo pueden las empresas saber qué iniciativas adoptar y cómo invertir en estrategias que servirán a largo plazo? Las acciones rápidas pueden hacer más daño que un bien, se gastan recursos y es frustrante tanto para trabajadores como ejecutivos. Afortunadamente la tecnología con IA ayuda a conocer las opciones y seleccionar la mejor, comenta la ejecutiva de Infor.
Decisiones inteligentes
Deloitte recuerda a las empresas que el optimismo puede durar poco si no se tratan ciertos temas antes. “La producción industrial y la capacidad de utilización ya superó los niveles pre pandémicos a fines del 2021. El aumento de las nuevas órdenes en la mayoría de los sectores indica crecimiento. Sin embargo, el optimismo en cuanto al aumento de la facturación debe estar bajo control, debido a la existencia de riesgos. La escasez del personal y la inestabilidad de la cadena de suministro disminuyen la eficiencia operacional y los márgenes. La agilidad empresarial resulta crítica para organizaciones que buscan operar a través de las turbulencias esperando un rebote económico rápido y competir en el próximo periodo de crecimiento”. El reporte continúa sugiriendo que los líderes de manufactura no “solo deben defenderse de las disrupciones, sino también reforzar la ofensiva”.
“En consecuencia, el business intelligence y la información generada por datos resultan críticas. Las empresas deben cuidadosamente seleccionar el camino a seguir, no el que tenga menor resistencia, sino el que ofrezca mayores oportunidades”, asegura Gutiérrez.
Incentivar personal que se base en los datos
Al prepararse para las demandas futuras del mercado, es fundamental capacitar al personal para que sepa el valor de la gestión de los datos. Esto crea aliados para difundir el principio y ejecutar los planes. Lamentablemente en los últimos años existe escasez de empleados capacitados.
Conforme a un reciente estudio de Forrester, el 40% de los líderes del sector de manufactura mencionaron que reclutar personal con los conocimientos técnicos necesarios es un real desafío, especialmente con conocimiento de gestión de datos. “A medida que las empresas de manufactura intentan volcarse a los datos para la toma de decisiones, deben luchar para que el personal considere a los datos más que a su instinto (35%). Un tema aún más preocupante es que al 39% de los tomadores de decisiones les cuesta encontrar y contratar personal que pueda recolectar datos y analizarlos”, afirma Forrester.
A pesar de las dificultades, hacer un esfuerzo para reclutar talentos vale la pena. Invertir en personal de TI puede ser un gran diferenciador, preparando la base para futuras innovaciones y resolución de problemas.
El camino hacia la IA
Una vez que se tiene el equipo ya armado, se puede formular la estrategia. Dividir los proyectos de IA en etapas es recomendable. Las organizaciones irán aprendiendo con la experiencia. Muchas organizaciones están en la etapa preliminar, conforme a reportes de VentureBeat: “la IA es un tema candente para las empresas. Las funcionalidades de IA expanden las posibilidades para una estrategia de relación en tiempo real con los clientes, gestionar las operaciones y garantizar la continuidad del negocio. A medida que avanza la tecnología, las empresas encuentran nuevas formas de innovar y expandirse”.
Adoptar estrategias de IA es prioridad para muchas organizaciones. La IEEE, la mayor organización de profesionales técnicos recientemente anunció los resultados de un estudio donde el 76% de las empresas afirman que priorizarán las iniciativas de IA y de machine learning por sobre otros temas de tecnología. Los CIOs y demás líderes de tecnología son los más entusiasmados, el 95% de los CIOs menciona que la IA será la que impulsará la mayoría de las innovaciones en los próximos cinco años.
Según Infor, estos son los beneficios que tienen las empresas que usan el business intelligence avanzado:
• Comprensión de evolución del mercado.
• Destacar preferencias de los clientes y predecir el comportamiento de compras.
• Descubrir debilidades dentro de los procesos internos.
• Automatizar la toma de decisiones de rutina.
• Extender el ciclo de vida de los activos de plantas existentes.
• Predecir con precisión los niveles del inventario.
• Recolectar datos desde puntos múltiples en la cadena de valor extendida.
• Crear un archivo consolidado de datos que pueda extenderse y adaptarse según sea necesario.
Etapa de inicio
Aunque el análisis de datos y el uso de la IA se consideran esenciales, todavía muchas empresas tienen un largo camino que recorrer
El punto básico de comienzo es cómo capturar y almacenar los datos. La mayoría de los modelos de IA requieren una gran cantidad de datos, generalmente de cientos de fuentes diferentes, recolectados durante un periodo extenso de tiempo en forma tanto estructurada como no. Es importante contar con un formato integrado para el análisis eficiente de los datos.
Otro requisito es un lugar seguro de almacenamiento: la solución típica es un lago de datos en la nube, con capacidad flexible, seguridad y acceso en tiempo real.
El Covid-19 y las disrupciones relacionadas han tenido un impacto mayor en la industria de manufactura generando obstáculos y retos sin precedentes. La demanda de los consumidores de mayor sustentabilidad también acelera la evolución. Ahora más que nunca las empresas deben tomar decisiones inteligentes sobre cómo invertir en el futuro y dónde focalizar su energía para acelerar la recuperación y tomar su parte en el mercado tecnológico emergente.