Por Jonathan Zanger |Director de Tecnología de Check Point Software
San Francisco, CA., marzo 26 de 2026- Las organizaciones empresariales están adoptando rápidamente herramientas de IA para acelerar la productividad, obtener información valiosa para el negocio, conseguir nuevas ventajas competitivas e impulsar el crecimiento de los ingresos.
Sin embargo, esta transformación conlleva nuevos y complejos desafíos de seguridad que introducen riesgos sin precedentes.
Las herramientas de IA acceden a datos empresariales sensibles, como registros de clientes, modelos propietarios, comunicaciones internas e incluso contenido de correo electrónico, dejando a las empresas sin las salvaguardas de IA adecuadas para gestionar las nuevas técnicas de intrusión y los riesgos de cumplimiento normativo.
Los empleados de la mayoría de las empresas utilizan herramientas de gestión de la vida (LLM), independientemente de si su uso está autorizado o no, lo que aumenta el riesgo de compartir datos e información confidenciales.
Las empresas se enfrentan ahora al desafío de cómo aprovechar el poder de la IA para generar beneficios empresariales positivos al tiempo que se protegen contra las nuevas y cambiantes amenazas de seguridad impulsadas por la IA.
Repensando la seguridad para la era de la IA
En nuestro entorno hiperconectado e impulsado por la IA, la escala y la velocidad definen cada vez más tanto la innovación como los ataques.
Los ciberdelincuentes utilizan la IA para automatizar el reconocimiento, generar ataques altamente dirigidos y explotar vulnerabilidades con mayor rapidez de la que pueden responder las operaciones de seguridad tradicionales.
Los propios sistemas de IA empresariales—desde copilotos hasta agentes autónomos— están introduciendo superficies de ataque completamente nuevas. La respuesta sostenible es replantearse cómo funciona la seguridad. Y utilizar la IA para protegerse contra la IA.
Esto significa proteger cada capa del ecosistema de IA, desde los empleados que utilizan herramientas de IA, hasta las aplicaciones y los agentes que ejecutan tareas, pasando por la infraestructura que impulsa la próxima generación de cargas de trabajo de IA.
En Check Point, nuestra misión es ayudar a los clientes a asegurar su transformación mediante la IA
Ya estamos presenciando la aparición de ataques nativos de IA dirigidos a las interacciones lingüísticas, los canales ocultos, la manipulación de mensajes y las vulnerabilidades a nivel de modelo.
Estas amenazas no pueden detenerse con las herramientas de seguridad tradicionales diseñadas para generaciones anteriores de computación. Para prevenirlas, se requieren defensas nativas de IA que comprendan cómo operan los sistemas de IA y cómo los atacantes intentan explotarlos.
Dos anuncios importantes en RSAC 2026 subrayan cómo estamos liderando la definición de lo que realmente es la seguridad de la IA, destacando lo que estamos haciendo para ayudar a nuestros clientes y socios a avanzar hacia este nuevo futuro impulsado por la IA, sabiendo que están seguros con Check Point a su lado:
Presentación del plan maestro de arquitectura de seguridad para centros de datos con IA
Nuestro primer anuncio aborda una de las áreas de inversión empresarial de más rápido crecimiento: la infraestructura de IA privada.
Organizaciones de todo el globo, están invirtiendo millones de dólares en clústeres de GPU, entornos de entrenamiento de modelos y plataformas de inferencia para impulsar sus iniciativas de IA.
Estos entornos, ahora conocidos como fábricas de IA, se han convertido rápidamente en algunos de los activos más valiosos utilizados para el entrenamiento y la inferencia de modelos. También son algunos de los más vulnerables.
A diferencia de los centros de datos tradicionales, los entornos de IA combinan clústeres de GPU de alto rendimiento, sistemas de entrenamiento distribuidos, enormes lagos de datos y API de inferencia en tiempo real. Esto crea superficies de ataque que las arquitecturas de seguridad tradicionales nunca fueron diseñadas para gestionar.
Nuestro nuevo modelo de arquitectura de seguridad para centros de datos de IA ayuda a las organizaciones a superar este desafío, proporcionando la arquitectura de seguridad más completa del sector para proteger la infraestructura de IA, desde la GPU hasta la puerta de enlace.
Estamos protegiendo la infraestructura que impulsa la revolución de la IA. Desarrollado en colaboración con NVIDIA y aprovechando las avanzadas tecnologías de seguridad de firewall e IA de Check Point, el plan ofrece una defensa en profundidad en cuatro capas críticas:
El firewall hiperescalable Check Point Maestro de capa perimetral
Proporciona acceso a la red de confianza cero (ZTNA), segmentación y aplicación de políticas escalables en el punto de entrada al entorno de IA.
El WAF de Check Point para la capa de aplicación y LLM, con seguridad de IA, protege las API de inferencia y los puntos finales de LLM contra la inyección de datos, la exfiltración de datos, las consultas maliciosas y el abuso de la API.
La integración de la capa de carga de trabajo y de contenedores con Illumio permite la microsegmentación y el control del tráfico este-oeste dentro de los clústeres de Kubernetes, evitando el movimiento lateral y aislando los contenedores comprometidos.
Capa de hardware de IA
Gracias a una estrecha colaboración con NVIDIA, las capacidades de seguridad de Check Point están integradas directamente en las DPU NVIDIA BlueField, lo que permite una inspección en línea de alto rendimiento sin consumir recursos de la GPU. Creemos que la IA debe ser segura desde su diseño, integrada en todas las capas de la arquitectura de IA, desde la infraestructura hasta la aplicación.
Presentamos el avión de defensa con IA
Nuestro segundo anuncio integra todo el ciclo de vida de la seguridad de la IA en una arquitectura unificada.
El Plano de Defensa de la IA es un marco de seguridad integral diseñado para proteger a los empleados, las aplicaciones de IA y los agentes autónomos en toda la empresa.
La IA ha superado un umbral importante y las empresas la utilizan para mucho más que simplemente generar contenido. Los sistemas de IA ahora se conectan a herramientas, acceden a datos y actúan en nombre de los usuarios. Este cambio impulsado por agentes crea una categoría de riesgo completamente nueva.
Visibilidad y gobernanza de la seguridad de la IA en el entorno laboral
Las organizaciones pueden descubrir patrones de uso, aplicar políticas y reducir el riesgo de fuga de datos, manteniendo al mismo tiempo una experiencia de usuario fluida.
Seguridad de aplicaciones y agentes de IA
Tras la adquisición de Cyata por parte de Check Point, la plataforma amplía el descubrimiento y la observabilidad de las aplicaciones de IA y los agentes autónomos, lo que ayuda a los equipos de seguridad a comprender qué agentes existen, a qué herramientas pueden acceder y qué acciones están realizando.
Pruebas de penetración en IA
Con disponibilidad controlada, las pruebas de penetración en IA basadas en la nube simulan ataques adversarios contra sistemas de IA, exponiendo vulnerabilidades en el razonamiento, los flujos de trabajo y las interacciones con las herramientas antes de que los atacantes puedan explotarlas. Estas capacidades proporcionan visibilidad continua, mecanismos de control y validación en todo el ecosistema de IA.
Asegurando juntos el futuro de la IA
Para triunfar en la era de la IA, las empresas deben integrar la seguridad de la IA en su transformación digital desde el principio.
Desde operaciones de seguridad basadas en agentes hasta la protección de centros de datos con IA y el plano de defensa de la IA, Check Point es pionera en la definición de la verdadera seguridad de la IA y ayuda a sus clientes y socios a adentrarse con confianza en esta nueva era, con conocimiento y seguridad.
Las organizaciones que triunfen en la era de la IA no solo adoptarán la IA más rápidamente, sino que también implementarán el enfoque de seguridad adecuado desde el principio.
