La tecnología de reconocimiento facial es un método para identificar o verificar la identidad de las personas utilizando sus rasgos faciales. Esta tecnología se puede utilizar para diversas aplicaciones, incluidas la seguridad y la vigilancia, el servicio al cliente y el marketing.

La precisión de esta tecnología ha mejorado drásticamente en los últimos años debido al uso de algoritmos de aprendizaje profundo y la disponibilidad de una gran cantidad de datos para el entrenamiento.

Además, la velocidad de esta tecnología aumenta significativamente a medida que procesa imágenes rápidamente, lo que la hace más práctica para aplicaciones del mundo real.

Esta publicación de blog lo guiará en el uso de esta tecnología para encontrar caras similares en línea.

Una guía para principiantes sobre la tecnología de reconocimiento facial

Los avances han hecho que la tecnología de reconocimiento facial sea más accesible y precisa.

Sin embargo, antes de saltar a los detalles adicionales del reconocimiento facial, analicemos primero el funcionamiento de esta tecnología.

Trabajando en tecnología de reconocimiento facial

Tecnología de reconocimiento facial utiliza algoritmos y software para analizar y comparar patrones en imágenes faciales para crear una representación digital de la cara, llamada plantilla facial. Luego, la plantilla facial se compara con una base de datos de plantillas faciales para encontrar una coincidencia. El proceso generalmente implica los siguientes pasos.

Adquisición de imágen

En el primer paso, se toma la fotografía del rostro de una persona y se convierte en una imagen digital, ya que esta tecnología procesa únicamente fotografías digitales.

Detección de imágenes para extraer características

El software de reconocimiento facial detecta el rostro en la imagen y lo aísla del fondo. Luego, extrae las características únicas de la cara, como la distancia entre los ojos y la nariz, la forma de la línea de la mandíbula y la textura de la piel.

Creación y comparación de plantillas

Las características extraídas crean una plantilla facial que representa la cara bajo escrutinio. Luego, la plantilla facial se compara con una base de datos de plantillas faciales de una plataforma de reconocimiento facial para encontrar una coincidencia. El proceso de comparación dibuja similitudes entre la plantilla creada y otras plantillas en la base de datos.

Identificación

Después de dibujar sus observaciones, el software de reconocimiento facial identifica a la persona en función de las coincidencias más cercanas en la base de datos y le brinda resultados visualmente similares. Después de los resultados, puede formular sus conclusiones para llegar a un resultado sólido.

Ahora, detallaremos dónde puede beneficiarse del reconocimiento facial para encontrar caras similares en línea.

Formas de disfrutar del reconocimiento facial en línea

Puede usar la tecnología de reconocimiento facial para encontrar caras similares en línea de manera diferente.

Vamos a discutir algunos de ellos a continuación.

Utilice motores de búsqueda de reconocimiento facial

Puede utilizar motores de búsqueda de reconocimiento facial para encontrar rostros similares en sus bases de datos. Algunos motores de búsqueda de reconocimiento facial incluyen Google Photos, búsqueda visual de Bing y Yandex busqueda por imagenes.

Para realizar una búsqueda por imagen a través de estos motores de búsqueda, puede ir a la barra de búsqueda de estas plataformas, hacer clic en el botón de la cámara y agregar su consulta de imágenes allí para obtener resultados visualmente similares. En consecuencia, muchas fotos visualmente idénticas se cargarán en su pantalla.

Después de las imágenes cargadas, puede seleccionar fácilmente la que coincida exactamente con su foto añadida y realizar más acciones según su elección.

Obtenga ayuda de las instalaciones basadas en la web busqueda por imagenes

Otra forma de encontrar caras similares en línea es usar las instalaciones basadas en la web busqueda por imagenes. Esta utilidad funciona de manera similar a un motor de búsqueda.

Sin embargo, hay un beneficio adicional que puede disfrutar con una función basada en la web búsqueda por imagen, ya que le ayuda a explorar las bases de datos de múltiples motores de búsqueda simultáneamente. Como resultado, puede pasar por una gran cantidad de datos. Entonces, cuando tú buscar por imagen utilizando una instalación de este tipo, puede obtener resultados más precisos y fiables. No solo eso, tampoco tiene que cambiar de motor de búsqueda, lo que le ayuda a ahorrar una buena cantidad de tiempo.

De esta forma, puede beneficiarse de esta tecnología para múltiples propósitos en diferentes campos. Sin embargo, la tecnología de reconocimiento facial tiene varias limitaciones. Le informaremos sobre eso sin más preámbulos.

Limitaciones de la tecnología de reconocimiento facial

A pesar de todos los desarrollos y avances, la tecnología de reconocimiento facial todavía tiene los siguientes problemas en su funcionamiento y aplicaciones.

Altas tasas de error con tipos de piel oscura

Los algoritmos de reconocimiento facial pueden tener altas tasas de error, especialmente al identificar personas con tonos de piel más oscuros. Ocurre debido a la variabilidad en las caras, ya que varían significativamente en términos de apariencia, tamaño y características, lo que dificulta el reconocimiento para identificar a las personas con precisión.

Además, las variaciones de iluminación y pose también afectan la eficiencia de esta tecnología y, a veces, los algoritmos carecen de diversidad en sus conjuntos de datos, lo que les dificulta las cosas.

Limitado en la identificación de personas con cambios en la edad y estructuras faciales

El reconocimiento facial puede tener dificultades para identificar a personas que han envejecido, que usan maquillaje o anteojos, lo que lo hace poco confiable en ciertas situaciones. Además, también puede enfrentar problemas para detectar la identidad de personas con estructuras faciales específicas, como personas con cicatrices faciales o que se someten a cirugía plástica.

Observaciones finales

La tecnología de reconocimiento facial ha cambiado la dinámica de la sociedad. Sin embargo, también enfrenta críticas, ya que muchos lo consideran una violación de la privacidad de los demás. Sin embargo, es una instalación valiosa si se usa con las intenciones correctas.

Con foto tomada de https://www.bbva.com/